IKOVA fait le point. Chaque mois, nous vous proposons une sélection d’actualités Search & Analytics qui ont retenu notre attention 🧐

Le SEO en 2025 évolue avec l’essor de l’IA et les nouvelles attentes des utilisateurs, mais reste essentiel selon John Mueller. Il insiste sur l’importance du SEO technique, nécessaire pour structurer les contenus exploitables par l’IA, et encourage à privilégier la valeur apportée plutôt que la simple quête de clics. L’optimisation pour les AI Overviews doit s’inspirer des featured snippets, et les professionnels du SEO doivent s’adapter en intégrant une approche plus large et orientée utilisateur.

Source : LEPTIDIGITAL 🇫🇷


Une étude sur 1 000 000 de SERPs confirme que les liens ont une importance légèrement moindre pour le référencement, mais restent essentiels, surtout pour les requêtes locales et à fort volume. Les marques bénéficient naturellement de plus de liens, et ceux-ci sont plus influents pour les contenus informationnels que transactionnels.

Bien que leur poids ait diminué depuis 2019, les liens restent un facteur clé, notamment dans les secteurs où Google dispose de moins de signaux de classement alternatifs.

Source : Ahrefs 🇬🇧


Google simplifie l’affichage des URL dans les résultats de recherche mobile en supprimant les fils d’Ariane, qui étaient souvent tronqués sur les petits écrans. Désormais, seules les URL de domaine seront visibles, tandis que l’affichage sur ordinateur reste inchangé. Cette mise à jour vise à améliorer la clarté pour les utilisateurs mobiles sans nécessiter de modification pour les sites utilisant le balisage de fil d’Ariane.

Source : Google Search Central 🇫🇷


Les modèles de langage (LLMs) transforment la recherche en ligne en favorisant des réponses directes et des résultats sans clic, réduisant ainsi le trafic des sites web. Pour rester visibles, les marques doivent adapter leur stratégie en produisant du contenu conversationnel, optimisé pour la pertinence et l’exactitude, tout en renforçant leur présence sur diverses plateformes. Malgré les défis liés au manque de transparence des requêtes et aux fluctuations des résultats, cette évolution offre de nouvelles opportunités pour interagir avec les consommateurs via l’IA.

Source : Search Engine Land 🇬🇧


Google impose désormais l’activation de JavaScript pour accéder à son moteur de recherche, compliquant le travail des outils SEO et des LLM en limitant le scraping. Cette mesure, perçue comme un moyen de protéger ses données et de contrer la concurrence des IA, oblige les professionnels du SEO à s’adapter via des solutions techniques plus coûteuses et complexes.

Source : Abondance 🇬🇧

Google améliore Performance Max en 2025 avec de nouveaux contrôles et des rapports plus détaillés, offrant plus de transparence et de personnalisation. Parmi les nouveautés, on retrouve l’ajout de mots-clés négatifs au niveau des campagnes, des exclusions démographiques et par appareil, ainsi qu’un meilleur suivi des termes de recherche et des performances des groupes d’annonces. Ces mises à jour permettent aux annonceurs d’optimiser leurs campagnes en exploitant l’IA tout en gardant un contrôle plus précis sur leurs résultats.

Source : Google Ads & Commerce 🇬🇧


Google améliore les campagnes Demand Gen avec de nouveaux contrôles de placement, des formats créatifs optimisés par l’IA et des fonctionnalités dédiées au e-commerce. Les annonceurs pourront diffuser des publicités verticales sur YouTube Shorts, intégrer des flux de produits du Google Merchant Center et bénéficier d’un meilleur suivi des performances par rapport aux campagnes sur les réseaux sociaux. Par ailleurs, Google remplace progressivement les Video Action Campaigns par Demand Gen d’ici juillet 2025, encourageant les annonceurs à adopter cette nouvelle approche dès maintenant.

Source : Search Engine Journal 🇬🇧


Microsoft Clarity s’intègre désormais à Google Ads, offrant une analyse approfondie du comportement des utilisateurs après un clic sur une annonce. Grâce à des enregistrements de session, des heatmaps et des filtres par campagne, les annonceurs peuvent identifier les points de friction, optimiser leurs pages de destination et améliorer leur retour sur investissement publicitaire (ROAS).

Cette intégration permet une approche plus intelligente du marketing en combinant métriques publicitaires et insights comportementaux pour affiner les stratégies d’optimisation.

Source : Microsoft Clarity 🇬🇧


Google lance Meridian, un modèle open-source de Marketing Mix Modeling (MMM) conçu pour aider les annonceurs à mieux mesurer l’impact de leurs investissements marketing sur différents canaux. Grâce à une approche moderne basée sur l’inférence causale bayésienne, il permet d’obtenir des insights précis sur la performance des médias numériques, d’optimiser les budgets et d’intégrer des données comme la portée et la fréquence.

Un programme de partenaires certifiés accompagne les entreprises dans l’implémentation et l’optimisation de cet outil pour des décisions marketing plus éclairées.

Source : Google Ads & Commerce 🇬🇧


Phrase Match (expression exacte) dans Google Ads évolue vers un ciblage basé sur l’intention, permettant d’élargir la portée tout en maintenant un certain contrôle par rapport au Broad Match (requête large). Grâce à l’IA et Smart Bidding, les annonces peuvent apparaître sur des requêtes alignées avec l’intention des mots-clés, même si les termes exacts diffèrent.

Pour optimiser les campagnes, il est essentiel d’utiliser des groupes thématiques, des exclusions de marque et des mots-clés négatifs afin de maximiser la pertinence et limiter les dépenses inutiles.

Source : Search Engine Journal 🇬🇧

L’étude Tech Stack 2024 révèle que Piano Analytics (ex-AT Internet) domine le marché français, utilisé par 58% des médias, avec une note de 7,5/10, grâce à sa conformité CNIL et ses analyses poussées. Google Analytics suit (23%, 6,6/10), mais subit une perte d’intérêt due aux exigences RGPD. 47% des éditeurs utilisent au moins deux outils d’analytics, combinant des solutions pour une vue complète et un suivi en temps réel​.

Source : LinkedIn 🇬🇧


Google facilite l’intégration de GA4 et Search Console via Looker Studio, permettant une analyse plus complète du parcours utilisateur, de la recherche Google jusqu’à l’interaction sur site. Cette fusion améliore la visualisation des données SEO, détecte les écarts entre clics et sessions et optimise les stratégies de référencement. Bien que facultative, cette intégration est recommandée pour affiner les décisions SEO et mieux comprendre la performance d’un site web.

Source : Abondance 🇫🇷


Google Analytics 4 introduit la copie de rapports entre propriétés, facilitant la gestion des configurations et assurant une meilleure cohérence des analyses. Cette fonctionnalité permet de transférer les rapports personnalisés et explorations vers d’autres propriétés, évitant les tâches répétitives et optimisant le temps consacré à l’analyse. Toutefois, elle présente certaines limites, comme l’exclusion des données et l’impossibilité de copier les rapports par défaut.

Source : Search Engine Land 🇬🇧


GA4 permet désormais la gestion des paramètres de consentement via une section dédié, permettant de vérifier et configurer les signaux de consentement des utilisateurs de l’EEE pour la collecte et l’utilisation des données publicitaires. Accessible via Administration > Collecte et modification des données > Paramètres de consentement, il offre une vue sur l’utilisation des signaux, leur statut de collecte et les diagnostics associés.

Source : Analytics Help 🇬🇧

LLMS.txt est une nouvelle norme inspirée de robots.txt, permettant aux propriétaires de sites web de contrôler l’accès des IA à leurs contenus. Ce fichier pourrait restreindre ou autoriser certaines IA, proposer des versions optimisées des pages et ouvrir la voie à une monétisation des données via des licences. Bien que cette norme ne soit pas encore adoptée mondialement, elle représente un enjeu stratégique pour la protection et la gestion des contenus en ligne.

Source : LEPTIDIGITAL 🇫🇷


DeepSeek, un chatbot chinois lancé en janvier 2025, rivalise avec ChatGPT grâce à ses modèles open source performants et son faible coût de développement, soutenu par des subventions étatiques. Bien qu’il soit gratuit et accessible dans le monde entier, il est soumis à la censure chinoise et suscite des inquiétudes parmi les géants américains de la tech, notamment en raison de son impact sur le marché et de la concurrence qu’il représente.

En réponse à DeepSeek :

Source : Blog du Modérateur 🇫🇷


Google DeepMind annonce la disponibilité de Gemini 2.0 Flash, un modèle d’IA optimisé pour la rapidité et l’efficacité, ainsi que de Gemini 2.0 Pro Experimental, leur modèle le plus avancé pour le codage et les requêtes complexes. De plus, Gemini 2.0 Flash-Lite, un modèle plus économique, est lancé en prévisualisation publique, avec un accent continu sur la sécurité et l’amélioration des performances.

Source : Google The Keyword 🇬🇧


  • Operator d’OpenAI : OpenAI dévoile Operator, un agent autonome capable de naviguer et d’effectuer des actions sur le web à la place des utilisateurs, actuellement disponible en version préliminaire pour les abonnés Pro aux États-Unis.
  • Tasks de ChatGPT : OpenAI lance Tasks, une fonctionnalité permettant à ChatGPT d’exécuter automatiquement des rappels et des tâches récurrentes, même hors ligne, pour les abonnés payants avant une future ouverture au grand public.

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